在幾個星期以前，有人寫了一篇 短文放在 LinkedIn 上面，自己現身說法，他說：I QUIT DATA SCIENCE ( 我退出資料科學 )。這篇文章引起很多人的共鳴，也有其他的 評論文章 出現了。
這篇文章，作者有一段話是你要思考的：
I am not saying it is a bad thing. You are free to learn it if you are interested. I am not asking you to not explore it. But after learning it for months I view it as any other job like the one I have currently (Software Dev)
我說這並不是一件壞事。如果你有興趣，你可以自由地學習。我不是要你放棄探索它。但是在學習了幾個月之後，我看這項工作，就像我目前所做的一樣（軟體開發）。
國外的評論從兩個方向來看：第一，大多數的時間在處理原始數據與清理這些數據，這其實是非常單調，而且沒有成就感的工作。第二，公司雖然說要招聘資料科學家，但是可能定義不清楚，因為這些工作職責的設計就不是資料科學家所需要做的。
看完上述，你就會發現真的不簡單。我想，這或許是目前台灣企業對於資料科學家不感興趣的原因之一。我們就設法從兩個方面來思考看看。
先從你個人來說：你知道資料科學家，或是數據分析師的價值所在嗎？是的，你的價值是在業務，你要利用數據發現價值。軟體只是你的工具而已，你如果只是專注在軟體的能力，但是無法解答業務上的問題，你只是一個軟體工程師。我猜，前述的作者，他沒有意識到這一點。此外，原始數據與數據清理，你是躲不開的。因此，你的方向要想的很清楚，相同的資源，但是很快的能應變，這是很多工程師都缺乏的 敏捷訓練。說實在，你不要忽略你自己 軟技能 ( soft skill )的開發。因為，你的成功關鍵，就是在這裡。
再從企業來說：多半的企業都是跟隨著市場在飄。因為，多半的經理人可能也不是那麼專業的去思考到底你需要什麼樣的人？也可能根本分不清楚什麼是資料科學家，什麼是數據分析師，又什麼是數據工程師，加上多半的人力資源也都不清楚這個領域。所以，沒辦法，我說企業是人組成的，因此如果你是一位積極的員工，你會思考這些問題，而這些問題的關鍵聚焦絕對是在你們自身的業務！所以，你有沒有發現？說到這裡，就和上面的數據價值在業務是不謀而合。方向其實是很清楚的。
市場通常是盲目的！因為，很多大型的軟體公司，或是電腦公司，他們擁有大量的市場行銷費用，因此主導了市場的趨勢，大家都只看到這些產品，而沒有思考你的方向。你不要重蹈這篇文章作者的覆轍，你要好好的思考你的方向，你會需要一套方法的：企業大數據框架。