能力與技能 ( Capability and Skill ) 這兩個字似乎不太好定義，也因此很多人在思考大數據能力時不容易去定位，也抓不到方向。我先跳開這兩個字的定義，思考我們手邊有的東西來看看是否可以抓到方向。
這張圖片是網路上片普遍在看的。他說明了一位現代資料科學家，應該具備四個方面的技能，注意他的原文，寫的是 skill。這其中包含數學與統計、領域知識與軟性技能、寫程式與資料庫，加上溝通與視覺化。所以，你應該思考看看，這四個方向的技能，你該如何練就？而不是僅僅專注在資訊方面的寫程式或是軟體的操作而已。
如果從企業大數據框架 Enterprise Big Data Framework 來看，他所定義的是：策略、演算法、架構、職能 ( Functions 是指人的組織設計 ) 與流程等五項，外圍是人工智慧的環繞，標榜著如果組織沒有數據能力，說要導入人工智慧是不可能的。這六項，被稱為能力 Capability，也就是說，無論是個人或是組織，要談數據的能力，就可能要從這六個面向來思考。作者有一個五分鐘的 錄影 ，有中文字幕，你可以參考看看。
演算法與架構，很容易理解。演算法牽涉到數學與統計，這是計算的核心。架構要研究分散式系統的設計與運作，因為數據量龐大而且多樣與高速，傳統的電腦系統架構可能無法支持。
策略、職能與流程也很好理解。沒有策略就沒有方向！沒有方向，請問你燒錢做大數據是幹嘛？關鍵是你的方向是否可以因為順利的解題而逐步的實踐，最後達成目標？這個過程很少人去研究它，但是至關重要。這個過程的實施中，絕對需要團隊，有團隊就會有相關職能的設計。職能的設計還不是關鍵，關鍵是有團隊就要有流程，沒有流程，團隊如何運作？因此，策略、職能與流程三者有極大的相關。
上面的兩段話，對學習者來說，也是一種南轅北轍的概念。演算法與架構，如果你是統計或是資訊背景，學習起來就會很快，這是你個人的技能表現，這裡說的就是 skill。如果你不是本科系，如果按部就班來學，假以時日，也是很容易會有成就的，關鍵是你願不願意學、有沒有興趣學。這也就是為什麼有那麼多資訊 skill 類的課程與認證。相對的，策略、職能與流程很好學習，理論很簡單，但是，如果你要實踐這些理論，這可能是牽涉到企業內的變革！企業的變革，不是你說做，就可以做成功的概念。企業的變革，向來就是企業的一大難題。
所以，回過頭來說 Capability 用在團隊，skill 用在個人，或許也可以說得通。不過，我的重點不在這裡！我想說的是：再厲害的工程師、再厲害的資料科學家、再厲害的數據分析師，很抱歉你的舞台是在企業，你要如何把數據的價值給呈現出來？不是只有你的 skill 而已，你要思考的是如何建立團隊的能力 Capability？或反過來說，你要成為團隊的 Capability！這些能力，通常都是大家所缺乏的！所以，我說，提早開始練就，不要等發現大家都已經超越自己了，才想要開始。你知道，競爭的差距，其實就是這樣一點一滴的在形成。有興趣，可以參考一下我們的 課程。