很多人提到策略，或說是戰略，總是想的那麼高深而不可測，甚至認為「高到不可能實踐」？我總是認為，如果你無法把你學到的「知識」，轉換成為「智慧」，將會是很可惜的事情。人類在二十世紀初就有說道「知識管理模型」，很明顯的你需要去複習一下。
其實，不要想的太困難。策略，必然是企業內的場景，你就把它當作一個方向，可能是你需要往前進的方向，優化自己的方向，或是，需要解決的一個問題，或是，一個專案需要達成的目標。也就是說，這是一個目標，一個方向，可能是用於優化，也可能是用於改善。不過，在設計這一個方向或是目標的時候，你不要忘記一個很重要的關鍵：你需要設計一些「指標」，證明你可以達到，或是說你已經達到這一個目標。
比方說，老闆說：賺大錢是我們的目標。這樣的說法就很難去度量所謂的「賺大錢」。可是，如果改為：提升明年的業績30%，這就會很清楚的看到 30% 的指標出現。此時，你的邏輯應該就要浮現：首先，目標是提升30%，然後現況是多少？再來，如何由現況走向目標！你可能就會開始規劃數件工作要進行，比方說：你要先知道各條產品線的目前銷售情況，然後制定可能的行銷方案來提升業績 … 等等。所以，我們常常說，不要獅子大開口的把目標設的範圍太大，意思是說：如果有數十或是數百個指標需要達成，那真的會把你給搞死。
上面的文字，說起來很簡單，但是實際操作很不容易！這其實就是牽涉到你的「軟技能」，這也是我們之前說道：「你能不能擔任一個你喜歡的職位，而不僅是會不會而已」。這也就是說：你可以帶領一個團隊，從問題開始，或是從優化目標開始，逐步的完成任務，展現出你的價值。
我們從三個層面來說一下這個不容易：
第一，數據信任的問題。你所處理的數據，最後可以被公司高層接受嗎？首先的條件是：「信任」，沒有信任，再正確與漂亮的數據，老闆也不一定會接受，你的結果就是失敗。因為，你要考慮，所有的人都會有一種毛病，叫做先入為主的觀念，從數據的角度來說，那叫做：偏差(Bias)。如何改變老闆的先入為主，並且獲取信任，簡單的說：數據治理的工作要做。
第二，上面提到的邏輯概念，其實是有方法可以遵循的。理解現況，通常是第一步，我們稱之為描述型的分析，這項工作就是一種全面的清查，你真的可以用過去的數據來解釋目前的業務現況嗎？此時的你們，可能收集了很多數據集，有各種各樣的變量，你雖然畫出很多圖形嘗試去解釋，但是，看到上面那一點，你的老闆真的拋棄成見的相信你嗎？你需要證明很多藏在數據裡的事實。
第三，當你擁有了很多可以呈現目前現況的數據集之後，有經驗的分析師，其實自然而然地就會對這些數據集產生敏感。什麼是敏感呢？比方說，為什麼變量是這樣分布的？你的敏感，會產生很多問題，由問題去看每一個變量的分布情況，然後你還會想要看變量與變量的關係。此時，你就會思考：這個模式會不會是由於巧合？隱含的關係有多強烈？還有哪些變量可能會影響這種關係？用一個白話文的例子來說：為什麼產品的收入在夏天比較低，冬天卻比較高？此時，收入是你的一個變量，氣溫又是另外一個變量。你如果熟悉你的業務，你難道不去研究看看？
上述的動作，其實已經進入探索型數據分析 (Exploratory Data Analysis, EDA)，你必須要懂業務，然後發出問題，找出變量與之間的關係。你如果不懂業務，不懂方法，上面的操作，將會很辛苦！不過，上面的文字寫的也很簡單，你需要練功！不是要你練習寫程式，而是要從你的策略，轉成可以落實的方法。方法雖然很簡單，可是你沒有學習，你不懂方法，你該如何練功？練功之後，也就是說你將這些知識轉成你的智慧 … 因此，? 恭喜你，你的價值就在這個過程之中，逐步的形成！