最近總是接到一些令人尷尬的問題，例如：我沒有基礎，適合上課嗎？也例如：我不是理工科系，可以學習嗎？這是什麼問題啊！這些問題很不容易回答，因為站在「生意人」的角度，你們都會認為：答案是肯定的，因為生意人總是要賺你的錢！其實，我很想告訴你，我不是神仙，我不知道你是誰？你現在的工作是什麼？你的技能是什麼？你曾經學過什麼？你對於什麼感到興趣？你的人生方向是什麼？我一切都不知道！請問：你用一句話來問我，我該如何「猜到」你適不適合學習這門課程與參加這項國際認證考試呢？很抱歉，我只能幫你，想辦法，幫你找到你的 定位，最後的答案還是需要你自己去思考。
之前的文章，我提過山西商人的故事。在明清兩代，當時很多人想要從商，因此，他可能在私塾裡學會認字之後，就去當學徒，還要學習打算盤，學習記帳，操作相關的商業數據。雖然到最後，他不一定真正的成為大商人，可是他的一生，也確實因為他的方向、他的努力，加上他的學習，最後可能也穩穩當當的平安一生。現在的你，可能也是如此？數據分析師或是資料科學家本來就是本世紀最熱門的職業生涯，如果你真的有興趣？你該如何往前去走呢？台灣的教育向來重視一些「會不會」的技能，可是，你終將要思考的是你「能不能」擔任一個你喜歡的職位或是工作。這就是為什麼我會把歐洲的 Enterprise Big Data Framework 引入 台灣 的主要目的。他們的核心知識手冊可以 免費獲得，我也將這些書翻譯成為中文，你如果不讀書？你能怨誰呢？同時，我也寫了一本小小的電子書，Google book 也有，可以幫你思考上述的問題。
其實，你有這樣的思想，不是你的問題。舉例來說，有人跟我說：想成為數據分析師，但是不想寫電腦程式。為什麼不可以！就請你活用相關的軟體工具，做出你的價值。那麼，為什麼會有這種現象呢？因為台灣的教育總是專注在你「會不會」的技能訓練上，一旦你認為你「不會」的時候，你也聯想到你「不能」。可是，西方人不會這樣，他們總是想利用方法，利用團隊，來達到目標。這也是為什麼我會把歐洲的 Enterprise Big Data Framework 引入台灣，因為它要給你一套方法，讓你來練功。
可是，在此同時，我想要跟你說：「把自己的學習設限，其實不是明智的選擇」。一名優秀的數據分析師，他的目標一定是希望從數據中發現價值，如果你因為不想寫電腦程式而影響你的價值發現？這是很可惜的事情。你為什麼會排斥呢？或許你不喜歡「會不會」的技能訓練？或許你看不清楚相關的定位問題！我把看過的三項內容，寫出來給你參考看看。
第一，有一本書上提到，數據能力與軟體能力的不同：「雖然數據分析會牽涉到軟體，但它也需要一些可能不常見於程式設計師的技能。在軟體工程領域裡，依據要求寫出有效率、高品質的程式碼可能是最重要的能力。一般可能會用如程式碼的撰寫量，或是除錯數量等軟體工程的衡量標準，來評價團隊成員的表現。但在數據分析的領域，能夠妥善擬訂問題、快速建立解決方案原型、在面對結構不良的問題時能做出合理假設，設計出可代表良好投資的實驗，以及能夠分析結果等，是更為重要的。在建立資料科學團隊時，我們該尋找的是這些特質，而不是傳統軟體工程的專業能力。」
第二，IBM 在某一本書內提到的一項大家都知道的趨勢：「機器學習演算法已經被擁有大量用戶群的開源社區所提供出來。因此，有更多的資源、框架和程式庫可以利用，使得開發程式的工作變得更容易。」
第三，美國政府問責署(GAO)是為美國國會提供審計、評估和調查服務，也是美國聯邦政府最高的審計與監督機構。最近有一篇文章點出一個問題：「要訓練和運行這個機器學習過程，需要大量數據集、強大的計算能力和持續監控，以確保能力按預期運行」。這點已經非常不同於傳統的運作模式，為什麼呢？因為傳統的程式設計師是在設定好的靜態場景下運作。思考一下你看到的烏克蘭戰爭。
這三點很有意思的放在一起。第一點要說的是傳統的能力在改變。第二點要說的是改變已經發生，而且因為網路可以讓你工作更容易。第三點再不改變，可能戰爭都會輸掉了。所以，擺在您面前的是一個方向，就是一條道路，只有你自己行動才會知道結果。沒有行動，就一定是夢想。盡可能的學習各種技能，絕對是正確的方式，可是，關鍵是你要可以用出來！證明你有能力擔任數據分析師或是資料科學家，證明你有能力能把數據的價值找出來，並且會不斷的進步，這才是你真正需要思考的目標！