PhonePe 是一家金融科技公司，位於印度的 Bangalore。他們算是一家新創公司，成立於2015年底。據說現在用戶數超過三億，算是不小的一家公司。大約是在去年，有一篇 訪談文章，揭露了他們對於資料科學人員的招聘流程。你可以從這一個流程看出你該如何為自己規劃數據能力，而不是人云亦云的說法。
這篇文章說到，面試將會有三個階段。
第一，在於程式編寫，必須要使用工具與 libraries 進行數據的解釋與可視化。
第二，利用面談，關注候選人對於數學、統計與演算法的能力。
第三，利用線上或是線下的方式，關注候選人解決問題的能力。
文章強調，最後一個階段是最重要的。因為，數據人員需要將業務問題轉換為資料科學所能解決的能力，同時需要呈現給業務或業務領域的人們來理解。這其實是我們前面說過的 領導力。
要展現出來這三個階段，其實少不了的是數據人員的態度：求知慾、堅持不懈、負責任的完成工作，同時，數據人員必須要謙虛的面對經常的失敗，因此，從經驗學習更是一種重要的態度。此外，不要僅僅專注於流行的技術，數據人員需要的是堅實的演算法、數學與統計的基礎。
這是一篇好文章，很實在的說明這家公司需要的數據人員的內涵！台灣的企業，你們可以做到嗎？真正認識到資料科學重要性的企業，大多都是如此的思考與布局。你呢？如果你真的對資料科學或是數據分析有興趣，你的能力如何滿足這些企業的要求？學習是沒有止境的，關鍵是你是否開始行動，並且運用了 方法，來成就自己的事半功倍。