前面的文章，我們談到能力與技能。Enterprise Big Data Framework 所設計的六大能力 ( Capabilities )：大數據策略、大數據流程、大數據職能、大數據架構與大數據演算法，加上外圍的人工智慧，相關的知識，您可以 免費獲取 核心書籍，或是參考 我們 Facebook 上面，作者的 五分鐘短片，這篇文章不做太多的解釋。
大數據職能 ( Big Data Functions ) 是我這裡想要說明的。這裡說道：數據人員所需要具備的技能 ( skills )，有以下這六項 — 領導力 ( leadership )、技術力 ( technical )、解析力 ( Analytical )、統計力 ( Statistical )、溝通力 ( Communication ) 與道德駭客力 ( Ethical Hacking )。這六項，我今天針對領導力來介紹一下。
很多技術人員都有一個概念：反正我就做好我工程師的工作就好了，領導力，離我很遠。如果你真的有這樣的想法，那麼，真的怪不了別人，你會累死。領導力，其實要解釋的方向在於你是否可以推動你的工作，或是說推動你的服務。數據人員的領導力通常可能會出現在三個方向：第一，是針對資訊人員。第二，是針對公司高層。第三，是針對業務部門，這三項還經常性的混在一起，不是那麼單純！其實，無論你是一個數據部門，或是你根本就是一個人獨立單兵作戰。這三個方向，你都會因為各種形式而無法避免。
第一個方向，針對資訊部門。無論是數據分析師或是資料科學家，大量的儲存與運算是免不了的工作，同時，還要在乎系統效能。因此，當數據分析師或是資料科學家在跟資訊部門溝通時，你的策略是什麼？一般的企業，資訊預算掌控在資訊部門，數據人員要如何說服資訊部門投資足夠的系統與設備來進行相關的數據工作？這裡的學問相當的多，而且這僅僅只是第一步的開始而已。之後，數據人員如何向資訊部門提出需求？這些需求，如何應對業務？如何計算投資報酬率？數據分析師或是資料科學家，你有概念嗎？
第二個方向，針對公司高層。你都知道，數據到最後是需要溝通的，需要呈現的，需要講故事的。你所呈現的結果，會不會打擊到某些公司的某些高層？會不會因此引發部門之間的矛盾？當然，或許我說的比較嚴肅一點，但是，你怎麼知道你們公司高層會信任你數據的結果呢？信任的議題無關於你的技術能力，但是如果沒有信任，你認為你還可以繼續工作嗎？你要如何贏得公司高層對你的信任呢？
第三個方向，針對業務部門。全公司都知道你或是你們是專業的數據分析師或是資料科學家，請問，業務部門會不會有各式各樣的需求送到你這裡來？也可能會把各式各項的數據丟給你或是你們來處理？他們是公司的業務部門，衝鋒陷陣的為公司賺取業績，公司高層也會支持他們的想法，動不動就會提出奇怪的需求讓你忙不過來？不要告訴我不可能發生這樣的情況，因為，在台灣，某些國營企業內就有如此的現象。數據分析師或是資料科學家，你們的對策是什麼呢？
這三個方向其實都有方法可以解決。就如同我之前文章說過的：軟性技能的知識理論很簡單，但是不容易實踐，因為可能牽涉到企業變革。可是，關鍵是：根據我之前文章寫過的：DIKW 知識管理模型來看 — 你都沒有這方面的知識，你要如何形成這方面的智慧？沒有這方面的智慧，你如何面對上面三個方面的議題？因為你沒有知識去進行上述的三項變革！這三個方向，無論你是一個人單兵作戰，或者你是一個數據團隊，你沒有去練就如此的領導力，所以我說：你真的會累死。