這個問題是我們經常被問到的問題！可見得，大公司的市場的行銷已經造成許多人產生了偏見與誤解。我很好奇，為什麼不可以？為什麼你的思想，被別人所設計的框框所限制？我希望您可以仔細的思考，不要隨意地放棄你的行動與夢想。
這一段時間，每個月的下旬，都會 舉辦說明會。在 說明會 中，我們都會解釋「數據能力」，我們也會證明：數據分析師不等於電腦工程師。如果你還在框框內？請你放下框框，重新的思考一下。
數據能力的構成，簡單的說，應該是從四項維度開始思考：首先，你必須要懂數學與統計，因為這是你計算與分析的靈魂。第二，你必須要理解相關的業務與其中的管理技能，因為大數據的分析與解析不可能脫離你的業務。第三，你要會用工具，電腦是目前很多人在用的工具，也是現代很強大的工具，在古代，人類利用算盤一樣處理數據，不是嗎？第四，你要繪圖溝通，因為那是你從事大數據工作的最終目標，你要把大數據內的價值給找出來。這四項維度，缺一不可。比方說：生物醫學實驗室的數據分析，拿去給製造供應鏈的專家看，即使專家很厲害懂得很高深的電腦知識，一樣是雞同鴨講。所以，什麼是本科系？請問，這個本科系的定義到底是什麼？任何行業都會利用大數據，任何行業都需要找出大數據內的價值，貢獻給自身的業務。這個目標，各行各業都可以利用，也都要使用！電腦只是你的工具而已。
所以，從上面的文字就可以知道，這不是好壞高低的問題，完全是各行各業的各自定位的問題。大數據專業人士的目標是從數據中找出相關的價值，貢獻給自身的業務。在這其中，電腦工程師的技能是其中的關鍵，但不是唯一與絕對。電腦工程師的工作在於操作、運行、或是設計，或是解決問題。可是，大數據專業人士就要從業務的問題或是優化開始思考，收集數據、整理數據、分析建模到後面價值的呈現等，這是一個過程。這兩種定位，完全不同。此時的你，如果對於大數據有興趣的話，就應該思考：你該如何練就你的數據能力，同時思考你的數據素養！
我們的學員，除了資訊相關領域外，還有很多很多是商業管理、金融、製造、顧問、行銷、服務、政府與NGO等等太多各行各業的從業人員來參加，甚至想像不到的烘焙業與文法學專業的人士，也都來參加我們的課程與考試。我們很鼓勵大家，利用一套歐洲的方法，來練就自己的數據能力，即便是很忙，也可以思考與練習。國際認證考試，只是你的第一個里程碑，重點是你練就數據能力，逐步地應對未來世界的改變，給自己不斷的加分，才是我們希望看到的最後結果。
補記：2022年12月23日，亞洲大學會計與資訊系的四位應屆畢業生，高分通過 Enterprise Big Data Professional 的考試。你說？年輕的管理學院學生都可以獲取如此的知識來練就自己的數據能力，你難道不行？如此地競爭力的形成，你不認為你已經慢慢的會失去先機？請參考。
再補記：2023年3月，五專三年級的學生，應該只有十八、九歲的女生，也通過了 Enterprise Big Data Professional 的考試。真不知道你們這些大人，在考慮什麼呢？行動需要你自己的付出。你的能力會不如十八歲？後輩的競爭力已經上來了，你要如何自處？請參考。