11/4 麻省理工學院有一篇文章提到最新的調查發現：當軟體開發人員能夠使用人工智慧工具編寫程式時，生產力就會提高，尤其是指新進員工和初階的員工。這篇文章的網址在這裡。我似乎也看到一些本地的新聞引用了這一篇文章。
這篇文章簡述了實驗的背景，還有一些結論，值得留意的是：生產力提升了26%，不過，這些提升似乎偏向了最新聘用和擔任初級職位的開發人員，他們提升了 27% ~ 39%，資深的開發人員的生產力，僅提升了 8% ~ 13%。況且，這些生產力的提升還與工作品質無關。最後，這篇報告：他們認為生產力的提升，或許將會讓企業使用一半的員工來產生相同的工作量。這或許是意味著：員工會擁有更多的時間，從事其他的工作。可是，我說，可能會有一部分員工失去這裡的工作。這也是《第四次工業革命》所描述的一種現象。
上面的內容讓我想起：人工智慧國際認證課程中，我看到的一份資料說到：隨著企業部署此類系統，一些公司將在短期內看到生產力的提升，但這些結果最終將是停滯不前。是的，在相同的業務範圍內，生產力提升了，卻沒有打開更多的市場，或是優化更多的業務？單單只是利用工具來優化生產力？確實是侷限了我們的思考。所以說：上面的文字，僅僅是利用生成式人工智慧來提升生產力。就如同數學公式：利用一個變量來影響另一個變量。這應該是很侷限的一種思維。解決方案應該是要利用此類的技術，加上徹底改變遊戲規則的創新思想，在人工智慧這一個世代的機遇與相關的技術，重新想像你的業務模式與業務流程。而不是僅僅利用工具，只侷限在現有的環境或是流程上。
所以，簡單的說：生產力提升是正確的，可是，只用在與過往相似的工作環境中，就太可惜了。人類的商業環境，向來是複雜且多變化的，只有一個生產力提升，對於企業價值來說，可能還是單薄了許多。因此，你可能還是需要思考更廣泛的方法，因此，不妨將以下的四個方面結合起來思考，重新面對這一個新的世代。
壹、人工智慧工具：利用人工智慧學習與自動執行任務、分析數據並產生見解。Learn from experience 是一個關鍵詞
貳、人類專業知識：運用人類的判斷力、創造力和批判性思考來引導決策和解決問題。這是機器無法達成的工作，也是人類的強項。
叁、道德框架：確保負責任的開發和使用人工智慧，並考慮社會影響。不要說這是老生常談！看看現在的詐騙，你能保證何時不受害？
肆、適應性和持續學習：業務流程的適應性是你未來的商業價值。加上我們已經認識到世界不斷的變化，你也需要準備好適應新的挑戰和機會。
人工智慧國際認證課程，期待可以為你帶來不一樣的啟發與觀點。