這個題目似乎很驚人！因為，在 這裡 有這麼一篇文章。然後呢，網站的編輯馬上就做了一個 民意調查，結論是：不會消失，但是角色會轉變。
回到原文去看，作者其實就是在質疑資料科學家的 domain know-how。也就是我們常常在說的橫向數據能力。無論你是資料科學家或是數據分析師，如果你沒有相關領域的知識與能力，你的工作是無用武之地的。因此，作者認為，一旦各行業的專業人士在資料科學的領域中，能力越來越厲害，專業的資料科學家的生存就會被壓縮。其實，這似乎就是說到 Citizen Data Scientist 的現象。我們也感受到了！大數據國際認證課程 前來學習的學員，各行業都有：行銷、金融、生物科技、製造等等，不是只有資訊科技而已。這其實是你該留意的現象！就是我常說的：資訊技能不是不重要，但是它不是你的全部。
民意調查結果確實比較中庸！我舉例來說：二三十年前，你要學開車，你必須要學會左腳踩離合器，然後打檔，因為那時候多半是手動排檔的汽車。現在，左腳似乎可以解放了，汽車已經是自動排檔為主流了。可是，我相信你已經預見，可能再十年後，沒有人要學開車了，因為自駕車會變成主流了。所以，你說，駕駛會被消失嗎？可能吧，人類不斷的進化，消失並不是意外，只是一個趨勢而已。如此說來，資料科學家呢？會不會步上這個後塵？
現在想這些，其實太遠了。不需要庸人自擾。我只想先問你：你知不知道，到底一位資料科學家或是數據分析師，他們的工作定位在哪裡？如果你都不能清楚的說出來，那你該如何設立目標去學習？上面的文章其實也沒說到他們的工作定位，就一錘定音的說這項工作會消失，其實也是太過武斷了。
如果根據 Enterprise Big Data Framework 的 定義 來看。數據分析師其實掌握的就是數據分析的流程，關注過去與現在的數據意義。資料科學家會專注在演算法的開發與應用，關注於未來的數據意義。如果你能看清楚這兩個定義，請問你該具備的能力又是什麼？我在提醒你一次：Enterprise Big Data Framework 的手冊是可以 免費獲取 的，繁體中文也翻譯好了，讀書只能靠你自己了。
數據從古代其實就已經在影響大家的生活！你難道沒有看到傳統的中醫，他們的藥方都會寫每一味藥材，需要多少量？多少克？多少錢？不是嗎？多了可能會死人，少了也不行。同時，你讀過歷史嗎？漢朝，二千多年前，當時為了抵抗匈奴的侵略，屯兵西域，後來，我們在 南港中研院 看到了「居延漢簡」- 難道不是透過那些文字數據，研究當時，兩千多年前，漢帝國是如何建立強大的武裝防線。
每個行業都會有數據，透過新的科技，數據的應用越來越多樣、越來越快速、越來越大量、方法也會越來越多樣。這四項，其實不是我隨便說說的，就是 ISO20546 所描述的大數據的四大特徵。也因此，各行業的人開始研究數據、研究數據科學，為著希望在自身的領域內獲得更大成功，這是很自然的人類天性。關鍵是：如果你還想不清楚，你還不行動，你就比別人慢了，資料科學家會不會被消失？其實，就跟你就無關了。