6/16 晚上的說明會，我們提出了一個有獎徵答。有獎徵答的目的是希望促進大家的閱讀與思考。我們收到了一些回應，感謝大家。相關的獎勵已經電郵寄出。報名課程的優惠，我們也將會逐一落實。希望大家能夠在這一個過程中，不斷的思考與研究這些議題，為自己創造不凡的價值。可是，如果你沒有行動？很抱歉，機會就不會是你的。
自己出的題目，還是需要自己來解答。我的題目是說：文章中提到，兩項具體可操作的負責任的人工智慧，請問是哪兩項？根據這兩項，請各舉一個例子來說明，為什麼可操作？如何操作？這篇文章是：Data Democracy 數據民主 — 翻譯影片後的思考。
文章的最後一段，其實答案已經有了一個方向：
這裡的文字，其實已經把答案的框架說了一圈。可是，題目是要求兩項具體可操作，所以，你必須要深入思考這些內容。請留意，負責任的人工智慧還有一個文章的連接點。如果你願意點擊之後，再去看看的話，答案將會更加直接。
第一，排除偏差。第二，避免濫用。就是我想說的答案：具體可操作的負責任的人工智慧。
偏差是什麼？不用多作解釋，你應該可以理解。過去，統計推論的時候，需要證明你的樣本可以代表母體，這就是一種避免偏差的作法。現在，你交給模型訓練的數據是否有偏差？這種偏差可能你們自己都無法感受到，因為人類本身的行為多少都有偏差，或許我們不說是偏差，而是個人的偏好。這些偏好，是否無意產生結果後，相關的數據餵給了模型。最有名的例子就是利用人工智慧來篩檢履歷，結果不小心發生了種無歧視的問題。因此，面對數據上可能的偏差，你的策略就是服務管理所談到的：持續改進。你們是否將模型的數據更擴大、更多樣性、更經常的不斷檢討？有了這些舉動，你才有機會修正可能的偏差！相對的，有了這些舉動，你才能說你們是負責任的人工智慧。
濫用的議題，就真的不是那麼容易去解決。一把小小的水果刀，也可以拿來傷害別人。人工智慧作為一項工具，如何避免被濫用？如果把議題縮減到自身的企業內，也就是說你們相關的管理與治理工作是否妥善？隱私與安全規則是否都已經落實？這說到底就是：各位的數據素養是否真正的知曉，並且實踐中？不要認為數據素養的課程不重要，人類最可怕的問題就是：無知。會濫用人工智慧的人，他本身的技術、技能與技巧一定是很優秀的，可是，為什麼會拿來濫用？關鍵的因素就是：本身的道德意識與其素養的不足。看到這裡，或許你也會想到法律與規範等，固然是不錯！對於數據素養與相關意識而言，這些或許是高調且偏向道德層面。可是，面對今天，尤其是生成式人工智慧的興起，人類準備好了沒有？難怪歐盟會通過第一個人工智慧的監管草案。
人類是否準備好？這個議題其實在歷史上，或是在你身邊，經常的被看到。比方說，智慧型手機就是一個好案例。很多老先生老太太，慢慢的不願意接受新的資訊事務的影響而選擇放棄，後果就是生活上面的各種不方便！當然，你因為具備了現代公民的素養，你會使用智慧型手機，可是你還是免不了被人家詐騙？未來的環境一定更多樣性、更複雜，你要如何面對人工智慧對你的幫助，或是挑戰？你是否具備足夠的素養？其實，唯一的策略就是不斷的學習，不斷的自我進步。祝福你。