前面的文章曾經提到有關於大數據的成熟度模型。如果根據 Enterprise Big Data Framework 的設計，大數據成熟度最高的層級就是「數據驅動型企業」 ( Data Driven Enterprise )。
什麼是「數據驅動型企業」？如果沒有一個清楚的定義，就不可能形成方向，團隊也就無法實踐，最終到達那種境界。我曾經參考過很多資料，也有很多資料寫的很豐富，關鍵是：那麼豐富的內容，你該如何實踐？又是給顧問公司貢獻業績嗎？不對，「數據驅動型企業」需要做的工作，其實，很多內容都是日常要做的，這些就不去多加說明。
「數據驅動型企業」其實有一個很重要的目標需要去成就。那就是「信任」！如果沒有「信任」，請問企業產生的數據，如何被高層採納？沒有採納，如何藉此數據用來優化策略呢？這是一個簡單的循環，但是，很難做到。比方說，我曾經聽說某台灣的國營企業說道：「數字如果事後不去修改，這是達不到考核指標的」。如果是這樣，每天都天下太平，該如何優化目前的策略與問題呢？
思考一個簡單且經常看到的場景：企業經常進行數據分析，得到的結論，用來改善目前的經營方向。這是對的！可是，卻有深淺的問題。比方說，生產現場的數據，大概沒有什麼問題，眼見為實，總是會被信任，尤其是自動化設備所產生的數據。可是，一旦牽涉到深入的戰略調整，比方說投資，比方說牽涉到預測，你的數據，很可能會被高層質疑？請問你該如何贏得他們的信任呢？
數據的信任，唯一的策略就是落實「數據治理」的流程。與其說是流程，不如說是工作。台灣已經有大型民間銀行，數據治理的工作是由總經理親自領軍！你或許有問題：總經理很忙，可能也不是數據專業，如何帶領好數據治理的工作呢？可是，我認為這是必須要的！因為，你反過來看：信任的數據，才是圍繞這件事情的核心。聰明的數據分析師，請問你該如何創造出一個數據被信任的環境呢？具體的內容，有機會的話，來 上課 吧，我說給你聽。