大家都知道人類對於數據，並不是近現代才開始關注的。舉例來說：清代就有私人的金融機構，可以負責民眾的存款、貸款與匯款。請問：清代不可能有電腦，只有算盤，可是當時就可以處理相關的金融數據，並且提供民眾服務。他們如何辦到的？或許你可以研究一下歷史，不過，你應該聽說過一種工具：算盤，當時，他們應該會使用算盤。可是，反過來想：你應該沒有聽過：「算盤工程師」吧！
沒有錯，後來電腦出現了，並且以強大的姿態，改變了數據的生態。舉例來說，2020 年的雙十一節，阿里巴巴的系統創造出每秒58.3萬筆訂單的峰值吞吐量，每日處理170萬個TB的數據量，最終以成交額達4,982億元人民幣完成。如果沒有電腦技術的進步，這些結果是不可能發生的。確實，數據能力在今天，你不能缺少電腦的技能。
上面的兩段話，其實就很簡單的跟你說：電腦的技術很重要，可是電腦技術並不是數據能力的全部。電腦技術確實可以把數據生態徹底改變，但是，人類需要數據的目標還是沒有變化！你再回頭看看上面的兩個故事：古人為什麼會成立金融機構？因為追求價值，最直接的目標就是想要營利，賺更多的錢。阿里巴巴最終的目標是不是也告訴你：最終以成交額達4,982億元人民幣。因此，利用當時最強大的工具，處理當時的數據，用來創造價值，這裡的價值就是營利。
所以，你可以根據上面的故事來思考，如果要 利用數據創造價值，我們該怎麼做呢？做法應該就是：①先有一個方向與想法②收集相關的數據③數據可能很亂需要整理④數據開始運算與分析⑤畫圖呈現你的所發現的結果。沒錯，這五個過程你可以利用電腦完成，可是：①你要是沒有方向，就不知道如何去收集數據。②你沒有統計與數據的能力，你可能不會計算。③只有畫圖就會溝通嗎？關鍵是：如果你無法把這一連串的工作做完做好，你的數據價值出不來，老闆看不到錢，你認為你可以因此加薪或是領取獎金嗎？
數據的場景必定是在企業的活動當中！你可能是負責數據發生價值過程中的某個環節，比方說你可以協助大家寫程式，或是提供正確的演算法，或是支援業務問題的分析等。可是，我想說的是：回到阿里巴巴的故事來看，最後人家在意的是整體最後的成績：成交額達4,982億元人民幣。大家的努力都很重要！可是，反過來說，老闆可能不會因為你的特殊，就給你加薪鼓勵，而忽略了整體數據的價值喪失。
寫到這裡，我想到了大約二十年前使用過的理論框架：人員、流程、技術 (People, Process, and Technology)的PPT框架。它說明：服務的構成，你需要從人員、流程與技術等三個方向來思考。這個理論框架，據說出現在 1960 年代，你認為它是老東西嗎？雖然很老，可以它還是可以指引你的思考。數據能力的建立就是①先有一個方向與想法②收集相關的數據③數據可能很亂需要整理④數據開始運算與分析⑤畫圖呈現你的所發現的結果，這五項缺一不可，當你進入企業中，雖然你是環節內的一個「角色」，可是所有的老闆都在看整體的成效！此時，你們團隊，是不是該思考這五項缺一不可的優化？這就是練功，我們給你方法，提升你們的數據競爭力。