數據素養是所有工作的基礎

吳傑
Mar 21, 2024

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數位時代,其實就是數據的時代,數據是無所不在的。從零售交易到社群媒體互動,從醫療記錄到金融交易,數據滲透到我們生活中的各個層面。隨著大數據和分析能力的興起,組織越來越依賴數據驅動的見解來做出明智的決策、改進流程並獲得競爭優勢。在這個以數據為中心的環境中,理解、解釋和有效利用數據的能力,已經變得十分重要。這也就是你必須要具備數據素養的重要因素。《數據素養基礎》的電子書,可以在 讀墨 或是 Google Books 上購賣。數據素養基礎的自修課程與國際認證考試,也已經不斷的在招生當中,歡迎你來看看。

數據素養可以定義為讀取、解釋、創建數據,並將其作為資訊進行溝通的能力。它不僅包含處理數據 (資料),所需的技術技能,還包含提取有意義的見解和做出明智決策所需的關鍵性思考和分析的能力。雖然傳統上與數據分析師、資料科學家和統計學家等角色相關,但數據素養現在被認為是所有工作角色和行業的專業人士的關鍵基礎能力。主要的原因有以下的方面:

知情決策 (Informed Decision Making):無論你的工作角色為何,員工通常都需要根據數據做出決策。無論是製定行銷策略、優化供應鏈運作或評估財務業績等。只有對數據的深入理解,才能使個人有能力做出有證據支持的明智決策,這絕對不是憑直覺或猜測。

增強問題解決能力(Enhanced Problem-Solving):許多工作角色都涉及解決複雜的問題,而數據素養可以大大提升這一方面的能力。透過分析相關數據、識別模式,並得出見解,每個人都可以設計出更有效的解決方案,並且更有效的應對挑戰。

提高效能和生產力(Improved Performance and Productivity):數據素養使個人能夠更有效率、更高效率的工作。利用自身的數據能力,員工可以簡化流程、發現效率低下的工作,並優化相關的工作流程,從而提高整個組織的績效與生產力。

更好的溝通與協作(Better Communication and Collaboration):在當今企業工作場所中,有效的溝通和協作對於成功來說是非常重要的。數據素養可使員工能夠利用數據的證據,說明他們的想法和見解,因此促進更好的溝通。它還透過確保所有團隊成員,在討論數據相關問題和機會時,使用相同的語言來促進協作,避免雞同鴨講。

賦權與職業發展(Empowerment and Career Growth):隨著企業針對數據驅動的需求不斷上升,各行各業非常的渴望具備有強大數據素養能力的員工透過自我投資數據素養的能力培養,員工可以為自己的職業生涯提升未來的保障,發現更多新的機會,並為自己的職業生涯發展和進步做好準備。

降低風險和不確定性(Mitigating Risks and Uncertainties):在日益不穩定和不確定的商業環境中,數據素養可以成為你降低風險和減低不確定性的一種能力。透過分析相關數據和監控關鍵指標,員工可以預測潛在風險,看到新興趨勢,並做出主動決策以維護組織的利益。

培養數據驅動的文化(Cultivating a Data-Driven Culture):建立數據驅動的文化,對於尋求在數位時代蓬勃發展的企業是非常重要的。透過培養各級員工的數據素養,組織可以創造一種重視、尊重和利用數據來推動創新、優化績效和實現策略目標的文化

數據素養不再是專業人員的小眾能力,就如同數位科技已經是每一個人都需要具備的基礎素養,尤其你在職場工作!每一個人在當今數據驅動的商業環境中,這是你所需要的基本能力。透過為員工提供有效理解,以及利用數據所需的知識、技能和思維方式,企業可以發現新的機會、推動創新,並在市場中獲得競爭優勢。隨著我們已經進入大數據和分析的年代,投資數據素養不僅是一種選擇,也是成功的必要條件。

這篇文章是我譯自 Enterprise Big Data Framework 的官網。是因為很多人對於這一類的文章說是:老生常談、浪費時間。但,我就想問:上述的文章,你或許都知道,可是,你做到了嗎?或許,很多人都在修煉自己技術能力,但是,你忘記這種能力必須在企業內實踐必須要產生商業價值嗎?產生價值需要有不少的橫向能力!或說是軟性能力(soft skills)。這一類的知識,或許你都知道,但是,你能做到嗎?或許你說你是小小員工,你無法推動公司內部的改革或是改變老闆的想法!但是,我想說的是:你自己有沒有不斷自我努力,研習這一類的知識,提升自己的智慧?如果沒有,公司一旦啟動變革,你有能力跟上嗎?最近裁員的案例相當多,一旦不幸,試問你有能力贏得新的工作機會嗎?溫水煮青蛙的案例比比皆是!每年新的畢業生技術能力也都很強,關鍵是:他們比你還便宜。你還在用25歲的技能在35歲的職場上混嗎?這個世界在變,變得很快,你的競爭力是什麼呢?

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吳傑
吳傑

Written by 吳傑

耳順之年,致力推廣 Enterprise Big Data Framework & BCS AI certifications 於台灣。照片當然是數多年前的。呵。

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