前一篇文章，我們談到能力與技能。個人的能力與技能，可能還算容易度量。是的，你想的沒有錯，考試之後，考試成績就是一種度量的結果。比方說，如果有機會你來參加 Enterprise Big Data Professional 的國際認證考試，考試結束後，你就會獲得一份成績單，上面就會顯示出你對於六大能力的理解。當然，此時，你想要畫一個雷達圖來表示一下，當然沒有問題。
我們要想的其實不是個人的能力度量，而是企業的大數據能力的度量。這項度量的方法，似乎已經慢慢的出現在我們的身邊。根據維基百科的說法 — Big Data Maturity Model 似乎已經有不少的模型存在於世界上，可是，模型只是模型，有評估的方法，或是實踐的方法嗎？
大概的閱讀網站上的文字，可以理解這些方法，都是參考類似 CMM 的方法，CMM 的方法最早是用來分析軟體廠商的開發能力。所以你可以想像的出來，這是一個針對團隊與某項能力，然後提升品質的一種方法。大數據能力的成熟度模型也是借鏡這一方法來運作，看看你們的公司、組織，或是團隊，你們的大數據能力到底是如何？有沒有需要優化的地方？
如果你利用 Enterprise Big Data Framework 當作核心的實踐理論，然後透過顧問的訪談與問卷分析，基本上這就是我們的大數據成熟度評估的做法。只是目前，顧問訪談的工具還沒有上市，我們也無法提供這樣的服務，只能責怪疫情，拖延了很多時間。
不過，還是不要浪費時間，之前的文章有說過，Enterprise Big Data Framework 的手冊是可以免費索取的，繁體中文也有，閱讀與思考如何實踐，其實就是你現在的當務之急。當然，把同事朋友組織起來上課，也是一種不錯的做法，還會有優惠！雲端課程目前不受疫情的影響，歡迎你來看看。