昨天，我提出了「為什麼要跟你談定位？」收到不少的反應與問題，感謝。我再把這一個議題，換一個方向來強調看看。
假設你出國去旅行，請你思考一下當天的行程。首先，你會搭乘巴士到機場，此時，有國內交通服務對你服務。然後，在機場，從櫃檯劃位報到，到登機、搭機、起飛落地，有航空公司與國際交通服務對你服務。請你思考一下：這些服務的環節，是不是每個環節都不能出錯？每個環節內都有許多員工，擔任不同的角色，提供他們的專業，思考一下，他們服務的目標是什麼：就為旅客提供安全有效率的交通服務！為著這一個目標，每一個環節內的員工是不是戰戰兢兢的執行他們的工作？然後，員工也會獲取他們的報酬來養家活口？
各位，研究大數據不可能脫離企業的環境，大數據的價值必須要實踐在企業的場合內。如果你轉換身分，你也可能是身處於這些環節當中，提供你的專業與技能，避免環節出錯，順順利利的讓你的客戶獲得你服務的價值，然後你因此獲得你的報酬來生活。這就是我說的：每個人的行業、技能、背景、興趣與專業等等都不同，身處於的業務流程也不同，所以，我需要你思考你自己的定位：看清楚現況，該如何優化？
在你的環節內，或說是你的業務流程內，數據分析，或說是資料科學，可以幫助你們優化業務，因此業務的價值提升得更高！這就是我需要你思考的方向。因為，通則來說：數據需要經過分析，而分析一定是一個流程，比方說：針對你的業務目標，然後收集數據，然後清理與整理數據，然後開始建立的你模型、運算，最後可能繪圖呈現。因此，利用通則，搭配你的業務，思考該如何從業務知識、電腦技能、數學統計，與溝通能力等方向來提升自己的能力。
似乎是很複雜？其實不會。所以，我說，你不妨利用一套方法來思考自己的能力，該如何提升？那套方法就是 Enterprise Big Data Framework。而不是僅僅的針對某項資訊技能來提升，因為，提升某項資訊技能可以幫助你達成上述文字的目標嗎？不一定！很會寫程式的人，可以針對明年業績提升30%的需求，來進行分析嗎？這兩者，不是絕對的等號。
當然，你也可以全部的打破自己的現況，跳脫舒適圈，重新學習很厲害的電腦技術，然後重新找工作，重新創新自己的工作環節等等。可是，你知道，這很困難，願意去做，我們當然祝福你！可是，多數人應該是願意以價值導向的方式，看自己的現況，找尋自己的定位，開始學習優化，然後不斷的擴大自己的能力範圍。這樣似乎才是比較合理的方法！這也是為什麼歐洲會開發出 Enterprise Big Data Framework 的理由，更是把你可以順利地帶入數據領域的一套好方法。
大數據是一個龐大的知識領域。如何學習？很多人懼怕那聽起來很困難的知識內容。可是，我們想說的是：從你的工作環境，找你的定位，開始優化你自己，利用價值的提升，逐步地讓企業看到你，或是找到其他的機會等等。因為，任何行業，任何工作，其實都脫離不了數據的分析，更何況已經逐步踏入非結構化數據的內容。如此這般，你就不要擔心你會進入猶如瞎子摸象的現象當中。我們寫了一本電子書，在 Google Book 內也有，如果你有興趣，放在手機裡，有空時，可以思考看看：重新的定位自己，拿數據能力來優化自己。同時，我們的課程計畫，也歡迎你來研究。