公民資料科學家( citizen data scientist )其實就是一個名詞，就是一個人類創造出來的名詞。人類經常把各種現象與趨勢，進行某些結論之後，創新一個名詞。可是，不明究裡的人們，就常常把這些名詞拿來倒果為因。有很多時候，這些名詞就被商業化，拿來賣他們家的產品！大數據也好，資料科學也好，甚至數位轉型也好，不都是如此嗎？你真的看清楚其中的故事，然後找到自己的定位與方向嗎？
我們觀察過台灣的人力資源網站。許多公司透過這類的網站，進行人才的招募。我們利用簡單的關鍵字來搜尋，比方說：資料分析，或是 Data Analyst，每一次的抽樣，我們都發現有六千到七千筆職缺在徵才，即便在疫情期間，依舊熱絡。可是，如果利用資料科學當作關鍵字來搜尋，職缺從一千多降到六百多，然後最近才回到七百多。這其中的現象，其實令人莞爾。
就從上面的現象來看，台灣的企業對於分析的人才，應該是需求很高。為什麼呢？應該很容易理解，拍個腦袋來講：所有的企業都對於自身的數據有興趣，也都想要從中間尋求價值。這種價值，其實任何的商業行為都會想要！比方說，你想要知道明年的業績如何提升三成？也比方說，你想要知道投入多少廣告預算，才會有多少業績的提升？再比方說，夏天會有多少客戶成交，冬天又會有多少？這一切的一切，其實就是天天發生在你我身邊的故事！也可能就是你天天在奮鬥的工作內容。
回想一下傳統的數據分析的學習。很多時候，老師可能就交給你一些數據，然後教你使用一套軟體，或是一套程式語言，然後就開始作表作圖，然後就說是數據分析了。這是在學校常見的現象！等你進入社會工作之後，你就會發現，天啊，數據的獲取似乎沒那麼簡單，大數據時代又要在乎數據量旁大、數據產生超快、數據又有多樣性等等。有了數據之後，其中數據對不上、數據錯誤連篇、各單位之間的數據都有差距 … 這些都是家常便飯。你該怎麼辦？況且，老闆不會在乎你的分析不分析，老闆關心的是上面所寫的業務問題，就比方說：明年的業績如何提升三成？你的分析，真的是從這個角度出發的嗎？結論真的可以回答老闆的問題嗎？
「公民資料科學家」其實就是要突顯上面的需求。也就是說公司內的一般員工，他們利用數據分析的力量，做出影響他們工作績效的更好決策，比方說產品優化或客戶分析等等都是。為什麼是一般的員工呢？因為這就是一般的員工的工作內容，不是嗎？一般員工最接近自身的業務，最理解自身的業務，所缺乏的可能是分析過程中需要的專業技能，比方說：數學統計與資訊能力等等。因此，兩條路就出現了！第一，給一般員工適當的培訓，提升數據分析的能力。第二，企業內成立類似「大數據卓越中心」的組織來幫助一般員工。針對業務問題，逐步的練就組織的數據能力。
說的很簡單，可是也不容易做到。不過，看看前面我們說到的台灣企業趨勢。台灣企業確實是有大量的需求！所以，目標很明顯。先啟動開始練功，累積經驗的組織或是人們，將會逐步的提前獲取競爭力。只有考慮，沒有行動的，或是說很忙，一堆藉口的，永遠是原地踏步。所以，請不要幻想，也不要忽略，因為趨勢走得很快！看到名詞，它只是名詞，關鍵是：你要做什麼。
所以，為什麼歐洲會推出 企業大數據框架 Enterprise Big Data Framework，就是希望大家做這件事情時，有一個方法可以依循，產生有效與高效的結果。