人工智慧在這些年叫得震天價響，關鍵是有多少企業因為它獲得價值？就如同人類的歷史，當人類看到蒸汽可以帶來動力時，又有多少歷程後，才產生後續的工業革命，產生人類的價值。現在的媒體，確實可以將這一個歷程加速，並且推波助瀾。可是，轉化成為自身的價值，關鍵還是在人的自身。
MIT 史隆管理學院的文章，引用了2023年NewVantage Partners 的調查來說明這一個現象：
82% 的公司正在投資於數據現代化。
83% 的公司任命了首席數據官或首席數據和分析官。
94% 的受訪者計劃今年增加對數據的總體投資。
98% 的人預計今年將在數據和分析投資上實現投資回報。
可是，成為數據驅動公司的障礙主要是人為因素。只有 24% 的公司將自己描述為數據驅動。更只有 2% 的公司將數據素養視為投資重點。文化變革是必要的。第一個關鍵原因是電腦專家對AI的業務目標和成功指標的定義與公司內的利益相關者不同。第二個是數據素養教育的枯燥。第三個原因是，儘管招聘了高階管理人，但很少有公司投資於人才以幫助建立數據驅動的文化。
上述的文字與數據，充分說明了多數人都在吃瓜看戲，沒有真正的自身投入！說穿了，總想要複製別人的經驗來獲取快速的成功？這樣的模式，你認為可能會成功嗎？我個人是保持悲觀的態度。如果依靠複製？是不是一種時間上的置後？關鍵是，個人沒有相關的知識，即使是複製，你要如何轉化相關的價值呢？腳踏實地的給自己布局，才是唯一的捷徑。