5/23 歐洲舉辦的 Big Data Days 2023 活動的第一個演講是：「解密數據民主的力量，大數據時代的導航」(Unleashing the Power of Data Democracy — Navigating the Era of Big Data)，這是由Jan-Willem Middelburg 先生主講，我們利用了幾天的時間，把整個演講大致的中文化後，放上了中文字幕。或許，你可以參考看看。
這個議題應該要受到大家的關注與思考，因為它來的又快又急！這與政治議題毫無相關，可是卻會影響每一個人。生成式人工智慧在今年絕對是一個議題！緊接著你就看到許多假造出來的圖片，有一些可能是無傷大雅，但是有一些卻可能會引發社會動盪的。影片的內容有舉例：教宗穿上白色的羽絨夾克？藝術家的作品被模仿？政治人物被警察逮捕與卑躬屈膝？這些圖片都是假的！可是，你該如何判斷？我們多設想一下，台灣今年馬上要大選了，會不會有假的圖片拋出？然後產生類似2004年319事件的後果？我們不知道，我也不願意去預測，但是我們不期望發生這類事件。
Jan-Willem Middelburg 先生在影片上說道：「我非常堅信，未來你所看到的、閱讀的、聽到的、看到的一切，都將在很大程度上取決於演算法或技術，所以，這就是說每個人都需要為自己做決定，如果你想知道，能相信什麼，什麼是真的，什麼是假的，你需要有能力做出有效的評估！」關鍵是：你有能力嗎？未來，如何確保人們在未來可以負責任地使用人工智慧？這絕對是一個令人燒腦，而且絕對要跳出現有環境與技術來思考的議題，你有思考過嗎？
數據民主的目標是促進數據驅動的決策，使組織內的各個層級的個人，能夠利用數據，獲得洞察力，做出明智的選擇，因此為組織作出貢獻！而不論他們的專長或技術能力，因此涉及到打破傳統上限制獲取數據的障礙，使不同角色和部門的個人有能力獲取、分析和利用數據。因此，鼓勵合作，促進創新，並提高整體生產力和效率是不言而喻的。同時，民主不是濫用！治理、管理、安全、隱私，甚至公平和無歧視與監督和監控的議題，絕對也不會少。
所以簡單的說：在台灣，人民可以投票，但是你要有民主素養，也要遵守相關的規定，這就是你行使民主的能力。相同的類比，上述說道「數據民主」，從個人到組織，我們有足夠的「數據素養」，可以做到嗎？如果沒有，未來如何迎接：演算法與技術交給你的資訊呢？或許你會說，負責任地使用人工智慧，就應該防止濫用這些生成式的人工智慧工具？這句話也應該是對的。可是，你也知道政府一再呼籲不要喝酒開車，但是就有人忽視這一個呼籲，導致斷送自己或是別人的生命。
負責任的人工智慧包含了很多面向，比方說：過程透明且可解釋的，會有助於建立信任和理解，確保運作符合預期，同時，檢驗其潛在偏差和不公平，保護隱私，遵守法律和規定，防止濫用或未經授權的使用，進行社會影響評估，接受監督與建立責任機制等。說起來，都像是唱高調！可是，就如同上述說道：不要喝酒開車，你真的不喝酒開車嗎？所以，我們經常說到：技術能解決的問題，都算是簡單的問題。這些不簡單的問題，未來都會是我們需要面對的問題。
補記 ( 2023/6/7)
MIT 史隆管理學院在五月份有一篇文章說到：產業正在主導人工智慧的研究。文章的主標題說到：What does this mean for research that is in the public interest? 這對符合公共利益的研究意味著什麼？主要的呈現數據來自這裡：Today, roughly 70% of individuals with a PhD in artificial intelligence get jobs in private industry, compared with 20% two decades ago.約有70%的人工智慧博士進入私人產業工作，20年前這個數字只有20%。
進入產業當然是好事，表示產業大家都開始重視人工智慧的開發？話雖說如此，如何確保確保人工智慧模型公正、公平並用於公共利益？產業化的意義也就是會讓這些研究人員以不同的方式思考問題。說得更直接：就是產業利益將會放在公共利益之前。再說的更明白一點：模型因此產生偏差，你不斷接收到偏差的資訊，你能明白嗎？把時間在拉近一點來比喻：許多電腦軟體商都說你會使用操作這項軟體你就是大數據專家、就是分析師？是這樣嗎？這不就是一種產業引導，導致大量偏差的現象呢？這篇文章也似乎告訴大家：這種現象依然會發生在人工智慧的時代。但，你有能力可以看清事實嗎？