其實，我並不喜歡去做知識的比較。如果你聽過我的演講或是課程，你就會知道：我關心的不是知識，我關心的是你的智慧。如何從知識走到智慧，那是需要你自己要想辦法，而且，那沒有捷徑。更何況，許多「最佳實踐」是需要眾人一同的智慧！這種從共同的知識，走向共同的智慧，一定會需要艱苦的過程，你認為你可以輕視哪一種知識嗎？說實在，你或是你們要能夠吸收各家的知識，轉成你或是你們的智慧，才是你或你們厲害的地方。
DAMA 與 EBDF 都是我讀過的書籍，這兩套書籍的內容都是專注在「數據」，都是「方法」，都是「框架」，不是技術，也不是產品，需要你思考後逐步的實踐。可是，這兩套書籍的方向截然不同，做法也不同。所以，導致我今天在台灣，我個人比較偏向 EBDF, Enterprise Big Data Framework。
什麼是DAMA BOK？
DAMA BOK 的全稱是 Data Management Body of Knowledge，現在的版本是 V2，第一版印刷是出現在 2017 年。我手邊就有一本。我不記得當初是花了多少千元台幣買來的，也大致看完了。這是 The Global Data Management Community 所出版的。這個組織成立美國，有許多國家都有相關的分會。
DAMA BOK V2 的內容你可以參考以下的圖表。
看完之後，第一個感覺就是：他們所說的 Data Management 不是 Management，而是更高層次的 Governance。治理必須要與管理一起協同！治理有著相關的政策與方向，管理必須要帶領團隊達到那個政策與方向。這本書寫的比較有意思的是：每個章節的格式，都是盡可能符合下一個圖表的樣式，他們稱之為 Environmental Factors 環境因素，
這些環境因素構成了每個章節的內容。請留意：他們也是利用英國 OGC 最早說的：PPT(People, Process, Technology) 的概念去寫成的。這種寫法，很類似於許多「治理」實踐知識的寫法！很規範，但是，你需要記憶大量的規範。也就是此時，你需要獲取大量的知識，然後才得以內化成為你的智慧，對於個人來說，似乎比較簡單，但是對於團隊？很困難！更尤其是身為企業高層的你，你願意花時間來讀書嗎？這才是重要的關鍵。同時，企業內部，很多的人會對於相同的文字主題出現解讀不同的情況，請問你該怎麼辦？這些經歷，我個人都曾經有過。
什麼是 EBDF？
EBDF 是 Enterprise Big Data Framework 的簡稱，我們的博客裡已經有許多文章在介紹它。EBDF 是 2018 年誕生在這個地球上，比起 DMBOK 年輕許多。他們是歐洲的專家所組成的 EBDF 聯盟所負責出版的。關鍵是：這些書都不要錢，在台灣，我們還會幫你翻譯為中文，也不要錢。
EBDF 你可以參考以下的圖表。
是的，EBDF 看起來簡單多了。歐洲這些專家似乎比較關心人的議題，因為企業組織都是由人所構成的。因此，他們用了五大核心能力來描述一個人的「數據能力」，或說是「大數據能力」，包含：策略、架構、流程、職能與演算法，有了這五大能力，才有機會產生人工智慧的能力。從人，演進到組織，讓大家基於這一個框架，可以說相同的話。
這五本書，是針對企業內不同角色去寫的。多數的企業員工與企業高層，其實能夠把第一本書唸完，就不錯了。因為第一本書：就是針對大數據框架的說明與應用來講解。後面，根據角色的不同，交給專業，讓專業的員工繼續深造。所以，比較上來說，應該比較簡單，容易實踐。企業高層也應該比較簡單的去讀這本書。這裡多說一點：DMBOK 有七八百頁，但是這裡的第一本書只有一百多頁。
當然，我在強調一遍：你不讀書，就沒有機會了。無論是數據治理，還是管理，不讀書，沒有吸收知識，哪裡來的智慧呢？當然，如果你要讀書，願意吸收知識，挑一個容易入手的來進行，絕對是高效率的方法。但是，我還是要強調，知識不分好壞，因為，未來，無論是數據管理，還是治理，都是你很重要的議題，你需要好好的去思考 — 溫水煮青蛙的情況，一直都再發生當中。