1990 年，Rodney Brooks 發表了一篇論文：Elephants Don‘t Play Chess。這篇文章挑戰了當時「符號人工智慧」的思想，而是希望讓感測器來調查這一個世界！這也就是說：真實的世界才是它自己的最佳模型。這個「它自己」說的是什麼？答對了，就是機器人。這位先生隨後在 1990 年創立了 iRobot Corporation，從事軍用、商用機器人的設計與製造，重點是 2002 年後來的掃地機器人，真的是創造出一個嶄新世代的產品！
讓感測器調查這一個世界。這句話很貼切地說出：掃地機器人的作用。這種產品不可能在製造時就設定好所謂的模型！全世界的家庭，何止千萬種。真實世界的模型要如何創造與演算？幾乎不太可能。因此，感知環境、從環境中的現況(數據)來學習，其實就是這一類機器的核心思想。這一類的核心思想放在掃地機器人，或是說自駕車，似乎都很類似，當然自駕車會複雜很多。沒有錯，這就是所謂的 AI，然後利用某些 agent 去行動 (to do)，所以，AI Agent 這一個名詞，你也可以理解了。
AI 這是一個縮寫字，就是兩個英文字母：Artificial Intelligence -人類製造的智慧，所以它不是天然生成的智慧。如果根據 Google 的翻譯來解釋，Artificial 還特別說明這是一種自然事物的複製品 (copy of something natural)。所以，你就應該知道，人類在嘗試製造智慧，而這一個過程勢必是在模仿(複製)。所以，人類的智慧就是被拿來模仿？是的，簡單的說就是一種學習。小朋友學習大人的行為與知識。換句話說：機器也可以學習！思考上面的掃地機器人，它就是透過感知環境、從環境中的現況(數據)來學習，不是嗎？
如果你曾經讀過 Enterprise Big Data Professional, EBDP 或是上過課，第八單元，認知型解析、感知環境、個性化特徵與理性智能體，沒錯，就是這些知識內容。
人類的智慧到底是什麼？這很難說的清楚。參考大英百科全書的說法：人類智慧通常被認為是一種包含多種能力 (several abilities) 的心理品質 (mental quality)。這些包括從經驗中學習，適應新情況，掌握和推理等抽象概念，以及應用知識來影響周圍的環境。這也就是說：如果機器要模仿人類的智慧，上述的種種，就必須要能夠顯現出來，最後一句話可以用於思考掃地機器人與自駕車：影響周圍的環境。
是的，即然要影響周圍的環境，這個機器，必須是要有理性的(rational)。比方說自駕車的設計一定是要保護乘客與用路人。因為有了理性，人類才能讓機器有自治(autonomy)的能力。這一連串的關係，其實就說明了，為什麼歐盟在2019 年公布了這一份《值得信任人工智慧的道德準則》中提到法律與道德之外，人工智慧的產品，必須是要穩健的 (it should be robust)。
現在的商品，很多都是標榜 AI 的功能，廠商似乎不跟 AI 綁在一起，就好像不知潮流，趕不上趨勢的樣子。很多消費者，也是迷迷糊糊的跟著宣傳在走。在人工智慧國際認證課程正式啟動之前，我們利用上述的觀念來簡單的解釋一下，希望你可以很輕鬆的理解上面的說明，因為這都是在人工智慧時代下，應該要有的素養。