日前看到 MIT Solan Management 的 2024 趨勢報告，就順手的整理重點。我個人認為，不要忽視這些趨勢，因為這些趨勢的後面，其實就是展現「人性」！換句話說：不要以為這些趨勢跟你無關，除非你已經忽略了「人性」。
先把結論說出來：these leaders will need to be highly business-oriented, able to debate strategy with their senior management colleagues, and able to translate it into systems and insights that make that strategy a reality. 也就是說，關鍵字在於業務導向、策略、洞見、現實的。這也就是我常說的：你不要把25歲的技能拿到35歲的職場去混。空有一堆本領，確無法創造出價值？
文章首先提到的趨勢，生成式人工智慧確實讓人驚豔，但它真的能為採用它的組織帶來經濟價值嗎？這就是目前多數人看到工具的現況。工具是很重要的，因為文章的第二個趨勢說道：效率！企業投資平臺(工具)、流程和方法，就是希望提高生產力。是的，你很厲害，可是企業是團隊，需要的是不斷產生價值，甚至是高效率的產生。第三個趨勢再接著說道工具，數據分析與人工智慧結合的數據產品是偏好，關鍵還是在整個生命週期：從概念到部署。
有數據、會分析、用工具，其實就是上面這三個趨勢的縮影，我們看到的都是老問題。我們常講：End to End 的概念。比方說，分析一定是從數據收集而來，接著各種整理與清理，才有機會探索、建模與運算，之後呈現，缺一不可，無論你是一個人，還是一群人，這些環節，只要一點失效，你就不可能會有價值。上述的趨勢，不僅是 End to End，而且已經思考要進入有效與高效的時代！並且注意：數據分析與人工智慧結合本就是一體兩面的事情。你還再思考嗎？企業大數據框架就是提供方法給你，讓你們團隊開始產生效率的第一步，你還沒想到嗎？有工具，重點是要有效率。
效率的關鍵在於人。第四個趨勢開始談到人。資料科學家的角色開始變化，關鍵在於管理才是重要工作的方向，其中第一個關鍵就是能夠解決問題！甚至，有能力的業務人員自己跳下來變成「公民資料科學家」，其隱含的意義，就是人類關注於價值驅動。所以，第五個趨勢說道：越來越多的組織正在削減技術和數據「執行長」的數量，為什麼？長期以來的狀況就是任期短和對職責的困惑，因為他們缺乏能力把自己領導的數據和技術專業人員的價值給彰顯出來！還是老問題：領導者需要高度，以業務為導向，能夠探討策略，並將其轉為現實的見解。
我所說的「人性」，就是人類的商業活動，關注的都是背後的利益，說的就是價值、就是價值驅動，這也是你研究數據的目的！所有的趨勢，都是朝這個方向前進。你或許會說自己只是一個小小螺絲，關鍵是你無法逃離這整個環境的引導。與其抱怨這個環境，不如開始行動，思考自身的定位與貢獻。祝福你在 2024 年會有一個全新的開始。