MIT 史隆管理學院最近引述一個數字，這是引用 2022 年Accenture survey對1600名高階管理人員和資料科學領導者的調查，只有6% 使用人工智慧的公司實施了負責任的人工智慧實踐，儘管 42% 的公司表示他們的目標是到 2024 年這樣做。
這應該是一項議題。就如同人類的進步，你無法可以阻擋。比方說：當人類開始飛行的時候，建立空中交通的秩序是必要的。類似的比喻，未來如何建立負責任的人工智慧環境，也應該是重點。何謂負責任的人工智慧（Responsible AI )？大概可以這樣解釋：在設計、開發和使用人工智慧技術時，確保其符合倫理、法律和社會價值觀，並且促進對人類的福祉和可持續發展，同時產生積極影響的原則和實踐。
是的，這項解釋真的很不「技術」。為什麼我這麼說呢？多數的人看到人工智慧、大數據，只想到技術方面的議題。可是，當你看到上述的解釋，你應該要告訴自己：技術能解決的，都不是問題，而人類的問題，都不是技術可以解決的。就如同，我常說：每個人都知道不可以喝酒開車，可是，每天晚上，喝酒開車的人還是比比皆是，這樣的作為符合倫理、法律與社會價值觀嗎？如果是你，如何去改善呢？
具體來說，可以從兩個方向來討論負責任的人工智慧。這是可操作的。第一：利用數據所訓練的模型是否可以排除偏差(Bias)？偏差是一個複雜的問題，並且可能涉及社會、文化和個人價值觀等多項因素。因此，確保無偏差數據的目標是一個持續努力的目標。第二：人工智慧做為一項工具，如何避免濫用？這牽涉到法律、道德，牽涉到個人數據隱私，也牽涉到上述的偏差等。這些議題，如果對應前面說到 MIT 史隆管理學院最近引述一個數字，難怪大家對人工智慧會越來越不信任，甚至產生敵意。
人工智慧本來就是人類自己創造模仿自身智慧的機器。技術能力不斷翻新，威力不斷提升。當然，後面帶來的問題，可能也越來越多。關鍵是大家都忽略了這些軟實力！有人就已經提出：技術可能會被取代，但是人類的軟實力，可能是無法被人工智慧取代的。就如同，人類發明了很多飛機，每天飛來飛去卻沒有一套管理方法，就一定會出問題。當你關注人工智慧技術發展的同時，其實更應該要思考這些深沉的問題。如何利用框架，產生方法，在團隊裡優化，才是一套可行的道路。