今年的國中會考的作文題目就是利用閱讀長條圖的心得來寫作文。你是否思考過，如果你還是國中生，你有能力閱讀這一個長條圖嗎？同時，你是否發現這一個長條圖是畫錯的？這是一個好例子，①證明數據素養已經向下扎根，可是，②出題老師居然畫錯了這一個長條圖而不知道，新聞記者也沒看出來，家長似乎也沒有批評！好諷刺，出錯題目是該送分給大家的。這個案例就如同現在的大家，可能知道數據很重要，可是數據是什麼？基本的數據素養可能還需要不斷的自我努力。
生成式人工智慧應該是今年最熱門的議題之一。可是，後面帶來了許多思考。未來你的生活一定會被人工智慧所影響！關鍵是你能判別好壞？詐騙？或是某種商業的誘導？簡單的說：目前已經有人工智慧產生的圖片無法判定真假。再簡單的說：未來的人工智慧產品或是應用，將會缺乏中立，利益導向將會不斷帶領人工智慧的發展，因為大約70%的人工智慧博士在私營企業找到了工作，對比二十年前，這一比例約為20%。所以，對於數據的基本素養不足，對於未來的生活來說，如何維繫自身的權益？甚至遭到詐騙而受到損失。
有一個現象已經出現，我們稱之為：「數位落差」。人類為什麼要利用數位工具？其實就是為了收集、儲存、處理、應用相關的資訊，來為自己謀取利益。這跟數據有什麼區別？請注意：「數據是指可以收集、儲存和分析的資訊」。也就是說，你不僅要會利用數位工具，目的是將這些所謂資訊的數據，轉換成為自己的效益與價值。此時，我回想到二十年前研究服務管理時的理論：People、Process and Technology。你如果要發生價值，這三個環節，你是缺一不可的。
人類進入資訊化社會已經很多年了，關鍵是你是否能夠掌握資訊化的目的？利用資訊化的手段與工具來處理數據，藉以獲取相關的價值！這才是真正數據驅動的意義。可是，這樣的過程，必須要是以人為本！僅僅依靠資訊技術與設備，還不足以達成企業數據驅動的目標。麻省理工的史隆管理學院：在一個擁有更多數據的世界中，擁有更多數據素養人員的公司將會獲勝。埃森哲對九千多名不同職位的員工進行的數據素養調查發現，只有21%的人對自己的數據素養充滿信心。New Vantage Partners調查，企業數據長 (chief data officer ) 職能總體成功水平的關鍵就是員工的數據素養。
本書作者是 Jan-Willem Middelburg 先生，他是企業大數據框架聯盟的創立者，他也是一位經驗豐富的資料科學家和教育家，曾與世界各地的組織合作，幫助他們培養數據素養技能。他所撰寫的《數據素養基礎》中，涵蓋了成為自信、知情的數據消費者和決策者所需的所有基本概念和技巧。對於希望提高數據素養的任何人來說，這是一個極好的資源。憑藉著通俗易懂的寫作風格、實用案例與練習，以及對關鍵概念和技術的全面解釋，本書為您構建知識和專業技能。無論您是數據素養的新手還是希望重溫自己的技能，本書對於任何希望有效處理數據的人來說都是寶貴的資源。同時，這本書也是 APMG-International 「數據素養基礎」國際認證考試的官方出版物。
這本書，我們翻譯完畢後，請陳羿谷小姐幫忙審閱。陳小姐是 Enterprise Big Data Professional 與 Enterprise Big Data Analyst 的認證擁有者，可是她並非傳統、大家眼中的「本科系」的學習者。她的認真與成績優異，經驗豐富，加上她更具有優異的文字能力，因此我們請她幫忙。陳小姐是某智庫的研究員，百忙中請到她的協助，十分的感謝她！陳小姐審閱後提到：數據素養的確是至關重要的，我真心認為大家都該具備基本的數據素養，以之成為真正的數位社會人。我想進一步表達的是，過往的教育體系在意的是硬技能，但軟實力或許才是翻轉思維、推動革新的重要元素。這本書有其獨到之處！
在台灣，我們與企業大數據框架聯盟有多年的合作關係，因此，在 Jan-Willem 先生的同意下，我們翻譯了此書，並將此書上架於 讀墨，用最低的價格分享給大家。未來，我們將會尋求「數據素養基礎」國際認證課程與考試在台灣正式發表的機會。相關的官方錄影，已經打上中文的字幕，您也可以參考看看。課程網頁也上線了。
後記 6/24：沒想到這次那麼快、那麼順利。Google Books 與 Apple Books，也隨後都上架了。只是，有點不解？為什麼 Apple Books 上架在美國呢？