You can lead a horse to water, but you can’t make it drink. 這句話是一個常見的英語諺語，起源可以追溯到中世紀的英國，之後被廣泛使用，並在後來成為一個固定的成語。這句成語的意思是：你可以引導或提供機會給某人，但你無法強迫他們接受或利用這個機會。這句成語，後來也被人用中文翻譯：牽馬到河易，強馬飲水難。
這句話的引用，我是看到 2023 年版的 Big Data and AI Executive Survey。大概在第三頁的地方，原文是說：“Less than 2% of respondents ranked “data literacy” as their top investment priority. Could it be that we are leading the horse to water, but it isn’t drinking? Perhaps this accounts for the low level of overall success of the CDO function found in the survey.” 翻譯中文的意思是：「只有不到 2% 的受訪者將 “數據素養” 列為他們的首要投資重點。難道這是我們牽著馬去喝水，它卻不喝水？ 也許這可以解釋調查中發現的 CDO 職能總體成功率較低的原因。」
CDO(Chief Data Officer)首席數據官，或說是數據長，是近年來企業出現的新興管理者，簡單的說就是帶動企業的數據驅動，洞察數據產生價值的工作。可是，根據上面的調查文字，CDO 這項工作的職能，總體成功率低！為什麼呢？因為，沒有將「數據素養」當作主要的推動方向。「數據素養」是一種以人為本的議題！很明顯，數據驅動的成效，人應該是關鍵的關鍵，但是，多數企業對於教育訓練的投資，反倒裹足不前。知道問題在哪裡，但卻視而不見的、不願意去解決問題。這裡面的原因很多。報告說到，似乎因為：「牽馬到河易，強馬飲水難」而有所侷限！
我們也常常說：你買了跑車，並不保證你是賽車選手。企業的核心在人，數據驅動的成效展現勢必是經歷了許多變革後才產生的結果。關鍵是，技術很多人都可以掌握，但是，為什麼沒有成效？相同的概念來說：很多人都是高學歷的畢業生，但有人可以成就人生，可是就有人潦倒人生。這是為什麼呢？機會永遠都在，掌握與否是你的決定。相同的，企業是團隊，需要更多技術來協同達到價值的成就！技術，你們都有在學，可是這一個「協同」卻是大家所陌生的事情。所以，我們說：你們需要一個方法來練功，為你們數據價值的呈現來練功。或是參考一本快速的電子書、Google Book 也有，先思考看看，才能有機會在企業內，利用數據驅動，創造不同的商業價值。