數據能力的領導力，大致可以從兩個方面來看。一個是從業務面，另一個是從資訊技術面。這篇文章先跟你說業務面！
數據要為企業內的業務產生價值，這是永恆不變的道理。關鍵是，一位數據專業人士如何與相關的業務團隊進行合作？在還沒有說明之前，你可能想到的是千頭萬緒。為什麼呢？在企業內，價值是大家追求的，關鍵是：何謂價值？到底業務團隊需要什麼？你該如何配合？或反過來說，當業務團隊對你提出「要求」的時候，你該如何接手呢？
有一個名詞叫做期望管理。用一個真實的案例來說明：PCHOME 是台灣有名的電商，他們標榜24小時內到貨，可是，真的是24小時內能到貨嗎？就我最近的經驗來說：絕對不是的。PCHOME給客戶的期望是那個24小時，理論上，無論PCHOME有任何狀況，都應該事先規劃資源，然後去滿足。可是，現在的後果是：PCHOME很隨意地丟給你一百元當作施捨，對於商譽，他們是一點也不在乎。
可是，你是數據專業人士，你能如此不在乎你的名譽嗎？因為，這馬上會牽涉到你是否適任這一個工作的一種表現。此時，請問你，該如何針對業務團隊對你提出要求的期望管理？想想看，你會走入一家牛肉麵店內去點一盤義大利肉醬麵嗎？除非你是去找麻煩，否則機會很小。所以，你知道，牛肉麵店老闆利用了店外招牌與店內菜單來管理客戶期望。說到這裡，數據專業人士，你們用來管理客戶期望的菜單在哪裡？不要說我在亂說！十多年前，服務管理內就提出了 Service Catalogue 的概念。你能想像數據專業人士不是萬能，當大家都在雞同鴨講的時候，你能夠清晰地告訴業務團隊，你能做出甚麼？就如同，牛肉麵店老闆要思考菜單內的牛肉麵該如何備料與準備是相同的道理，客戶因此可以吃到完美的牛肉麵。
當然，完美的結果是很不容易的。我再說多一點！數據分析是一套流程。目前台灣絕大多數的組織，對於分析流程來說都是混亂的。可是，你的數據價值呈現是利用分析流程。如何在分析流程上與業務團隊合作？這是你的課題。也因此，當業務團隊對於數據專業人士提出需求的時候，如何將此需求對接下來，並且依據期望完成價值的呈現？嚴格說來，答案就應該在分析流程內，可是多數的你們沒有一個近乎一致的分析流程，該怎麼辦呢？很可能就每一次的需求，成立一個專案，依據專案的範圍，來設計SOW模式來進行。這是常見的方法，可是，比起前者來說，何者敏捷(Agile)？答案已經很清楚了。你如果是數據專業人士，因此，請問你，你的領導力要放在哪裡？該如何改進這樣的現況？你兩手一攤，說我沒辦法，那麼，我們該如何期望你的工作表現會被公司讚賞呢？