英國詩人柯勒律治 ( Samuel Taylor Coleridge，1772–1834 )，有一篇《古舟子詠》（Rime of the Ancient Mariner），其中說道：
Water, water, every where, ( 水啊水，到處都是水 )
And all the boards did shrink; ( 船上的甲板卻在乾涸 )
Water, water, every where, ( 水啊水，到處都是水 )
Nor any drop to drink. ( 卻沒有一滴能解我焦渴 )
西方人利用這一篇古韻文來形容現在的 Data
Data, Data, every where,
Nor any drop to drink
有一位有名氣的華人說道：中國是數據界的沙烏地阿拉伯。因為，他把數據形容為石油。中國的市場龐大，經濟活絡，產生出來相當可觀的數據量，這似乎對大數據的研究是無以倫比的效應。可是，另外一位華裔專家也說到：無止盡的追求大量的數據，也不實際。可是，對於我們來說，這兩位專家都似乎是天上的神，遙不可及，我只是一位數據分析師，我該怎麼辦呢？
現在市場上充滿了各種資訊技能或是資訊軟體的培訓，為了自己的生意與業績，都跟學員說：學了，必然會如何如何？當然啦，學習之後，成為該項軟體或是程式語言的專家，當然不是壞事。可是，老闆總是在想：如何創造更高的業績！這跟你是某項軟體專家，或是某項程式語言的專家，沒有明確與直接的關係。現實的狀況，到底是什麼呢？
前面那首英國韻文說得很貼切。數據看來很多，可是你能用嗎？況且，你收到了嗎？如果你們的業務，沒有任何的數據可以展現，那你如何分析呢？此時，你該思考的是「數位轉型」！將你的業務，利用可能的數位支持，產生可能的數據。這裡就有太多太多的可能性與可行性，而且就可能會消耗很多很多資源。
假設有了數據，關鍵是什麼數據？現在很多企業，比方說：財務數據與進銷存數據對不上，這些問題，你都解決了嗎？如果沒有，你該思考的業務整體的資訊化。一旦，公司關心的數據，比方說：銷售、財務、研發、庫存、生產，人事等等日常數據都完整且沒有衝突了，這其實已經天翻地覆了。因為，你們可能經歷了許多資訊化的改革與優化。然後，幾年下來，數據才有機會累積起來。
上述的說法，其實也不是那麼線性化。因為，很多企業都是「開著飛機來改飛機，而且飛機還要全速飛行」。你身為一位數據分析師，你該怎麼配合呢？想當然，在此時如果能夠清晰的利用數據看清企業現況，就應該是不錯的情形。關鍵是：這絕對不夠的。
現有的數據收集清理分析呈現，可能是一個日常的工作。關鍵是你有沒有思考過收集一些往常不曾收集到的數據，來進行一些創新的發想。這才是重點！也就是說：回到上面英國的韻文，水那麼多，你能把水拿來幹嘛？
如果你想到這一點，恭喜你，這個方想是對的，但是很難。資料科學，如果貢獻在這裡，許多企業可能會有不同創新產生。可是，這又是一種困難！數據分析師，你是從事一份工作？還是一份事業？請永遠記得：數據分析一定有一個過程，從收集數據、清理整理數據，然後才會有建模與運算，最後才會有呈現，可是這個過程，你要支持什麼樣的目標？你想清楚了沒有？如果沒有，你的老闆會支持你嗎？沒有老闆的支持，你如何去談你的成功呢？